Принципы и классификация методов прогнозирования


Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат. Поэтому ниже в большей мере будет уделено внимание этим вопросам.

К основным задачам прогнозирования относятся:

разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы. При определении полезного эффекта всю продукцию можно разделить на:

промышленную продукцию, полезный эффект которой характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предметов народного потребления, пищевые продукты и т.д.);

промышленную продукцию, полезный эффект которой выражается выполненной работой в единицу времени (станки, подъемно-транспортные средства, полиграфическое оборудование, нефтеаппаратура и т.д.).

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, исключая при этом его потери. Например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество конечной продукции, произведенной аппаратом за нормативный срок службы.

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность.

Принципы системности требуют взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т.е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

патентно-лицензионная документация.

Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении НИР и ОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей единые базы данных, формируемые по принадлежности к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае проблему информационного обеспечения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы автоматизированного управления.

Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и технико-экономическую информацию, справочно-нормативную информацию, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи.

Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность применяемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.

Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени дифференциации прогнозных расчетов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.

Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза качества справочно-нормативных материалов и выявить при¬чины отклонений.

В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В табл. 5.1 дана краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений.

Таблица 5.1

Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов затрат по объектам

Метод

Основные условия применения

Особенности применения

Область применения

1

2

3

4

1. Нормативный

Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта в составе автоматизированных систем управ­ления. Нормативная база должна включать как показатели объекта, так и пока­затели организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации

Значительная трудоемкость создания нормативной базы, необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Высокая точность прогнозов

Для прогнозирова­ния эффективности, сроков замены оборудования, возмож­ностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения до 10—15 лет

2. Экспериментальный

Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов для проведения эксперимен­тальных работ

Значительная стоимость экспериментальных работ. Достаточная точ­ность прогнозов

Для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проек­тируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии заверше­ния рабочего проектирования. Срок упреждения до 10—15 лет

3. Параметрический

Наличие качественной нормативной базы по всем цикла каждого стадиям жизненного цикла каждого объекта

Значительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирова­ния, учет функций объекта и показателей организационно-технического уровня произ­водства у изго­товителя, потре­бителя и ре­монтной орга­низации. Доста­точная точность и простота расчета

Составление сред­ несрочных прогно­зов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства. Срок прогнозирования до 10 лет

4. Экстраполяция

Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 лет

Прогнозирова­ние полезного эффекта и эле­ментов затрат на основе предположения, что тенденции раз­вития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Вы­борка исходной

информации должна не менее чем в 2 раза превышать выбранный период

упреждения

Отдельные виды

ресурсов в целом по

предприятию,

объединению, а

также полезный

эффект продукции

мелкосерийного

производства. Срок

прогнозирования до

5 лет

5. Индексный

Наличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменению в прогнозируемый период

Прогнозирова­ние полезного эффекта и эле­ментов затрат на основе значения прогнози­руемого пара­метра в базисном периоде и индексов изменения нормати­вов. Простота расчетов, но невысокая их точность

Протезирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет

6. Экспертный

Создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов в данной области численностью не менее 9 человек

Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам специалистов в данной области

Проведение про­гнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопро­сам маркетинга и технического уровня продукции. Срок протезирования не ограничен

7. Оценки техническихстратегий

Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентифика­тора и создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов

Возможность

применения для

оценки качества

принципиально

новых видов

техники, где

отсутствуют

статистические

данные и патен­тные фонды

Для формирования

требований к раз­рабатываемому из­делию в виде набо­ра целей и опре­деления средств, способов и путей, необходимых для

достижения поставленных целей

8. Функциональный

Невозможность

достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность определения широкого спектра альтернатив разви­тия изучаемого

объекта с учетом

возможностей

использования новых принципов действия

Создание функциональной схе­мы будущего

объекта с применением

ФСА

При проведении

протезирования

возможности появ­ления на данном рынке сбыта новых материальных

носителей данного

вида полезного

эффекта. Срок прогнозирования не

ограничен

9. Комбинированный

Условия, определенные для конкретных методов прогнозирования

(пп. 1-8)

Возможность

рационального

сочетания методов с целью по­вышения точ­ности прогнози­рования, сниже­ния затрат на

проведение прогнозирования

Для всех видов

прогнозирования

полезного эффекта.

Срок прогнозирования не ограничен